Lighting Talks
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2018年（平成30年）12月から、Python関係のコミュニティでＬＴを始めました。 ＬＴ資料は、全て GitHub に残していきたいと思います。
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malo21st - GitHub https://github.com/malo21st
07 190718 PyFukuoka #6
Note
- PyFukuoka #6 福岡のPython好き集まれー！
- 2019/06/21(金) 19:00 〜 21:00
- カラビナテクノロジー株式会社 (福岡市中央区渡辺通５丁目２３−８ サンライトビル４階)
- https://fukuoka-python.connpass.com/event/137331/
- ＬＴテーマ：バスの現在位置を見える化してみた 〜佐賀だけどね〜
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/PyFukuoka190718
06 190621 第8回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka
Note
- 第8回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka 〜 意思決定のためのデータ分析組織・業務祭り 〜
- 2019/06/21(金) 18:30 〜 20:30
- QBS-Lab (福岡市中央区清川1-7-12 大戸ビル4F)
- https://ishikettei.connpass.com/event/131386/
- ＬＴテーマ：グラフをパッと決めてパッと見える化
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/DA4D190621
05 190618 PyData.Fukuoka Meetup #4
Note
- PyData.Fukuoka Meetup #4 - 平日LT大会
- 2019/06/18(火) 18:45 〜 20:30
- WeWorkゲイツ福岡 (福岡市博多区中洲 3 丁目 7-24)
- https://pydatafukuoka.connpass.com/event/133459/
- ＬＴテーマ：folium入門 〜データを地図上に見える化しよう〜
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/PyDataFUK190618
04 190416 PyData.Fukuoka Meetup #3
Note
- PyData.Fukuoka Meetup #3 - LINE Fukuoka会場
- 2019/04/16(水) 19:00 〜 21:00
- LINE Fukuoka株式会社 (福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル)
- https://pydatafukuoka.connpass.com/event/125566/
- ＬＴテーマ：福岡県の交通事故を見える化してみた（地図編）
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/PyDataFUK190416
03 190313 第7回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka
Note
- 第7回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka 〜 歴史に学ぶ意思決定 〜
- 2019/03/13(水) 19:00 〜 20:30
- 大名WeWork (福岡市中央区清川1-7-12 大戸ビル4F)
- https://ishikettei.connpass.com/event/122043/
- ＬＴテーマ：福岡県の交通事故を見える化してみた
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/DA4D190313
02 190209 PyData.Fukuoka Meetup #2
Note
- PyData.Fukuoka Meetup #2 - ハンズオン & LT大会
- 2019/02/09(土) 12:30 〜 17:00
- トライアル本社 2F (福岡市東区多の津１丁目１２−２)
- https://pydatafukuoka.connpass.com/event/114796/
- ＬＴテーマ：Jupyter Notebook で インタラクティブな可視化
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/PyDataFUK190209
01 181220 PyData.Fukuoka Meetup #1
Note
- PyData.Fukuoka Meetup #1 - 年末LT大会
- 2018/12/20(木) 19:00 〜 21:00
- ZOZO Technologies (福岡市中央区天神1−3−38 天神121ビル7階)
- https://pydatafukuoka.connpass.com/event/111137/
- ＬＴテーマ：時系列データをstatsmodelsで分析してみた
- ＬＴ資料：https://github.com/malo21st/PyDataFUK181220